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服饰零售智能决策系统SDS-CR之产品规划和内容说明书

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    Kavin Wang
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产品概述

SDS-CR将是一套工具集,是用于提升服装品牌公司的商品部门,销售部门和终端店铺的管理,规划,营销效率的一套工具集。

现阶段,我们并不着急考虑或致力于去改变企业管理方式或提升企业的管理水平。

SDS-CR将会是一套部署在云端的SAAS软件服务系统,开放给中小微型的服装品牌进行申请入住使用。将来对于比较大的品牌公司,我们会建议企业小范围的云端试用,并建议企业考虑私有化定制完整部署。同时本系统也提供给品牌公司的商品部门的员工或者店长等以个人的身份使用,来提升自己的工作能力和工作效率。

背景

大部分的团队人员都是行业内耕耘了几十年的一线商品和营销人员,甚至部分是总监级别的人物,具有很强的操盘商品营销的经验和体会。他们在生产经营规划的工作中,针对商品营销数据分析,铺货规划,店货匹配,补调操作,采买规划,订单规划,以及商品企划方面,都沉淀出很多实用性,效率性的方法和方式。

他们在兢业的工作中,也深刻体会到行业内的商品人员和营销人员,当前还没有合适的工具使用而造成的工作效率低下,数据量庞大、数据处理不准确、决策结果偏差较大、营销效果偏差较大、工作量极大等问题,迫切需要有一些效率性、科学性的工具来辅助他们的工作,以提升品牌的经营效率,对品牌的收入和利润产生正向的影响,提升其周转率,提升其资本利用率,能够产生令人瞩目的价值,同时还能提升团队的业务水平的辅助工具。

核心功能

  • 库存补调退,提供准确的內补外补规划,简单快速的补调规划和操作。
  • 新货铺货规划,基于店货匹配以及五适原则,把相应的商品规划到合适的终端店铺中。
  • 订单规划,规划季度性的整体采购单,准确根据客户实际情况规划客户订单量。
  • OTB采买规划,提供方便快捷准确的工具,对企业商品的投入进行细节性规划,准确规划出客户的投入和产出之间的关联性。
  • 商品企划,根据品牌的定位、特性、规模、客户、店铺、价格、颜色等进行完成企业季度商品规划指南。
  • 营销规划,根据店铺,区域管理需要,规划出企业的销售指标和盈利指标,并进行细化分解,落实到店铺和个人,并对营销效果进行跟踪处理,做到实时比对提醒,且根据市场变化进行修改和变化。
  • 营销商品分析与决策,从时间、商品、渠道三角度出发,对数据进行整体审视,为准确的进行经营和营销决策打下坚实的基础。
  • 单店零售总体跟踪 从各个方位和角度审视店铺的经营状况,让店长、营销、商品都能达到最高的盈利状态。并监督考核店铺及其员工的工作效率。
  • 其他需要规划的模块,比如价格规划,色彩规划、企业形象等

主要模块及功能分析

考虑到资源有限,没有条件同时实施所有的功能模块,我们必须认真分析模块之间的依赖关系与其相关市场价值,分步骤完成系统的开发。

基础模型及内容管理

这个模块是数据模型的基础,是其它功能模块必须依赖的基础数据结构,无论生产和测试过程,都对这些数据有强烈的依赖。因此,此模块必须优先搭建完成。

此模块的数据基础是在以后开发过程中,会有逐步修改和扩张的可能,因此,除了已经非常成熟的部分,模块相关的数据,此处并不能保证完全契合和准确,这些数据会在功能模块实现过程中,根据业务的处理和实现情况进行改变和扩充。

营销商品分析与决策

此模块有两个目的,一、提供模块本身的服务功能;二、提供其他模块可能需要的算法基础。

系统的开发和完善过程中,绝大部分的业务功能模块的数据处理和数据依赖都和此模块的相关数据处理类似。因此,做好本模块,对项目后续的推进具有至关重要的作用。

做好本模块,可以最大化的加深对数据的理解,这也为以后其他模块的开发以及算法设计打下基础。

考虑到当前很多类似产品,多多少少都会有相关的数据分析和数据报表功能,区别只是在对数据的认识是否专业,数据分析的角度是否有效。

因此,本模块的市场价值并不是很高,但是是必须存在的一个关键部分,市场上的竟品还是比较多的。

商品补货和调拨

本模块当前看来,应该是价值表现相对比较大的,而且是实用性比较强的模块之一。

在过去几年来,这个功能模块,也是大家呼声最高的功能模块之一,被提起过无数次,也看到过很多被贬低功能作用的excel版本。excel版本的补调功能,基本满足了补调功能,但无法解决数据量加大时无法处理的问题,还有就是其算法只能做到补调,不能做到智能补调,且补调建议结果正确度较低,最大的功效就是提升了效率。

当前行业内,商品人员大量的工作,都是在计算和规划合适的商品放在合适的店铺的工作。这个工作的工作量巨大,需要考虑到每个商品,细化到每个码的商品,在接下来的时光内,需要放入什么样的店铺才能最快售出,得到最高利润。本工作对商品工作人员的挑战极大,是行业内急需的得到的工具之一。

此模块算是系统最有价值的一部分,和新货铺货功能的重要度类似。

新货铺货

系统新货铺货应该是能看到的最有价值的模块之一了。

新上市的商品,是否能在合适的时间以合适的数量分配到合适的店铺,和合适的商品进行匹配,并以合适的价格售出,是企业商品价值产生的关键起点,会影响到后续很多指标的推进工作,对于补调工作的繁重程度产生直接的影响,继而会影响到是否能够准确判断出滞销款畅销款,继而影响到是否能够有合适的销售手段的配合,因此在工具中算是最有价值的一部分。

商品企划

商品企划是为了解决品牌公司整盘货的定位,企业品牌产品的定位,客户群的定位等涉及到强化品牌形象和定位的关键部分。

采买计划

OTB分为两种,快反企业的滚动OTB,和订货体制的期货OTB。

OTB的操作,会涉及到很多感性的部分,需要配合品牌公司的销售企划和商品企划,以及很多指标和参数。

OTB的实现,对于很多企业来讲,对商品人员的要求非常高,不仅仅要求他们有商品和产品的深入认识,对账务和财务的认识也有相对较高的要求。这也就是很多企业进行采买规划时,无法做到准确部署,有些品牌公司,甚至都无法完整做到OTB的实施。

采购及订单规划

采购规划和订单规划,因企业的经营模式不同而有所不同,但都会依赖OTB和商品企划以及销售企划的各种指标,结合往年往季,并结合企业新扩张新开店情况进行规划的。

销售企划

销售企划,实际上就是指标规划和指标分配功能的模块。

企业在年度预算或者战略企划时定的总体目标,会按照规则和算法,拆解到每个季度,每个波段,甚至到每个商品上去,同时在另外的纬度会被拆解到每个区域,每家店铺,每个员工身上。

在过去,这个工作量很是惊人,有时候拆解的结果不一定正确,验证起来也相对麻烦,很多情况下都是将错就错。

产品价值

  • 提升商品管理人员的工作效率,降低商品运营和市场营销的决策错误率。
  • 提供全面的数据分析支持,助力品牌公司管理人员洞察市场机会
  • 为品牌公司提供可持续发展的全方位支持工具。

市场潜力

据2020年统计,中国整体有大约13万家大大小小的品牌公司。头部企业,百亿企业并不多,绝大多数都是几家,十几家,几十家店铺大小的品牌公司。

在服装零售行业,过去是卖方市场,现在已经基本过度到买方市场了。企业竞争力变得越来越大,也因此对品牌公司的管理和营销手段的提升提出了更高要求。很多品牌公司的商品和销售管理人员文化素质不是很高,对数据的认识和处理能力有限,更无法真正实施一些诸如商品企划,采买规划,无法做好铺补调退工作等,有些甚至都无法准确合适的做出数据分析报表来。

希望本系统能够助力这些企业,在这个庞大的传统行业站稳脚跟,挣得利润,收获长足的发展。

团队、回报、长远发展

暂无规划